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Big data e Machine learning: un'introduzione

Scopri come svolgere l’analisi dei dati sviluppando un modello predittivo

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13 lezioni

2 ore e 20 minuti

Gratis

Supporto illimitato

Machine learning e Big data: cosa sono?

La parola d’ordine di questo periodo storico è “Dato”: la quantità di dati generati dalle persone e dalle macchine è enorme, dai telefoni alle app, dalle carte di credito alla televisione e ai servizi in streaming, fino ai sensori e al mondo IoT. Questa enorme e soprattutto eterogenea mole di informazioni prende il nome di “Big data”, per la maggior parte disponibili all’analisi e all’elaborazione, che si prestano per suggerire pattern e modelli di interpretazione. Questi dati vanno “interrogati” tramite degli algoritmi capaci di prevedere cosa succederà in futuro e a partire dall’esperienza passata: la combinazione di dati e la loro relazione, di algoritmi e apprendimento delle macchine, è quello che si definisce Machine learning. In questo corso, dopo un’introduzione alle tematiche di Big data e Machine learning, oltre che alla figura del data scientist, cercheremo di capire come gestire e sfruttare un sistema di Big data in base alle nostre esigenze e quali sono i tool e le metodologie di programmazione per l’analisi dei dati. Costruiremo infine un modello previsionale di machine learning sull’andamento dell’euro-dollaro.

Cosa saprai fare alla fine del corso

In questo corso imparerai cosa sono i Big data e perché sono importanti, cosa significa e come funziona il Machine learning, tramite diversi esempi. Capirai poi quali sono i programmi più utilizzati per l’analisi dei dati e per le procedure di apprendimento delle macchine. In seguito apprenderai in pratica come fare machine learning con il programma STATA, sviluppando e addestrando una applicazione, un modello predittivo sull’andamento dell’euro-dollaro, modello che ti permetterà di capire come si gestiscono grandi informazioni di dati e come utilizzarle per ottenere delle informazioni utili.

A chi è adatto questo corso?

Questo corso è rivolto a chiunque voglia approcciarsi al mondo dei Big data, del Machine learning e della Data science, per capirne i principi di funzionamento e imparare a costruire un modello reale che apprenda dai dati disponibili.

Quali sono i requisiti?

Per seguire questo corso non sono necessari particolari requisiti, tuttavia alcune nozioni di statistica sono da preferire, in quanto per una buona parte del corso utilizzeremo il programma STATA per creare un modello predittivo.

Il tuo istruttore


DOMENICO PONTARI

Domenico è un ingegnere del software e data scientist, ama trasmettere la propria passione per la risoluzione dei problemi anche complessi che richiedono soluzioni creative e competenza tecnica. Fondatore e CEO di WiNK, società di software specializzata nella realizzazione di progetti innovativi e prototipi ready to market (MVP - minimum value product), è specializzato in Apache Spark di cui gestisce i meetup su Roma e nella suite Hadoop. Curioso e appassionato, ha deciso di orientare le sue conoscenze in ambiti su Sviluppo Enterprise (Intranet e Internet sia Client side che Server side), Database (Relazionali e NoSQL), Business Intelligence (ETL, Datawarehouse e sistemi di reportistica) e gestione dei Progetti (Agile, Scrum, XP, Project Management e meccanismi di analisi funzionale, di processi e dei requisiti).

Domande frequenti


Cosa succede se non sono soddisfatto/a del corso?
Non vorremmo mai che tu rimanga insoddisfatto/a di uno dei nostri corsi! Se dovesse accadere, contattaci e cercheremo di risolvere entro 24h qualsiasi problema tu abbia riscontrato. Alternativamente, procederemo al rimborso di quanto speso!
Quanto tempo ci vorrà per terminare il corso?
La durata totale del corso è circa di 2 ore e 20 minuti. 13 lezioni sono sufficienti per fornirti un'introduzione ai Big data e al Machine learning, e per permetterti di creare un tuo modello predittivo. Tieni a mente però che il tempo di apprendimento dei concetti potrebbe essere leggermente più lungo.
Posso vedere le lezioni più volte?
Certo! Una volta acquistato il corso sarà tuo per sempre. Puoi rivedere le lezioni ogni volta che vuoi, in qualsiasi momento. I video non sono live, sono registrati e disponibili sulla piattaforma in qualsiasi momento.